چکیده
شبکه های حسگر بی سیم (WSN) مهمترین پلات فرم برای جمع آوری اطلاعات محیطی و نظارت بر پدیده ها هستند. آنومالی های ناشی از خطاهای سخت افزاری و نرم افزاری، رخدادهای غیرمعمول و حملات دشمنان بر جامعیت داده های جمع آوری شده توسط چنین شبکه هایی تاثیرگذار هستند. بنابراین پروسه ی تشخیص آنومالی یک گام ضروری در ساخت سیستم های شبکه ی حسگر است تا کیفیت داده برای انجام تصمیم گیری صحیح تضمین شود. در این مقاله یک مدل جدید تشخیص آنومالی آنلاین به شیوه ی توزیع شده ارائه می شود که عدم تطبیق مشاهدات حسگرها را در فضای مولفه های اصلی اندازه گیری می کند. این مدل جدید، پروسه ی تشخیص را در شبکه با حداقل سازی انرژی مصرفی توزیع می کند، در حالی که کارایی تشخیص بالا را ضمانت می کند. کارایی تشخیص و بهره وری مدل جدید از طریق انجام آزمایش هایی بر روی مجموعه داده ی واقعی از پروژه ی سیستم Sensorscope اثبات می شود. نتایج آزمایش نشان می دهد که این مدل نرخ دقت تشخیص بالایی دارد و در قیاس با مدل های موجود، نرخ false positive های آن اندک است.
کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بی سیم، تشخیص آنومالی، پردازش توزیع شده، آنالیز مولفه های اصلی، دسته بند مولفه های اصلی
————————————————————————-
عنوان اصلی مقاله: An Efficient Distributed Anomaly Detection Model for Wireless Sensor Networks
ترجمه فارسی عنوان:یک مدل تشخیص آنومالی توزیع شده ی کارا برای شبکه های حسگر بی سیم
تعداد صفحات انگلیسی: ۶ صفحه
تعداد صفحات ترجمه فارسی: ۹ صفحه
قیمت ترجمه فارسی: ۱۷۰۰۰ تومان
دانلود نسخه انگلیسی ژورنال و خرید ترجمه فارسی به صورت آنلاین از لینک های پایین
برای دانلود رایگان اصل مقاله و خرید ترجمه اینجا کلیک کنید
:: موضوعات مرتبط:
مقالات ترجمه شده نرم افزار،
،
:: برچسبها:
شبکه های حسگر بی سیم، تشخیص آنومالی، پردازش توزیع شده، آنالیز مولفه های اصلی، دسته بند مولفه های اصلی,